Классной вам команды, четких и логичных требований, огненных разработчиков, адекватных менеджеров и проектов с крутой архитектурой!
Уважаемые коллеги, сильные мидлы, уверенные автоматизаторы, вдохновленные стажеры и специалисты фуллстек!
• Agile 2: на первый вгляд выглядит разумным (1, 2).
В этом видео сравним RestAssured vs Retrofit. Что лучше? На чем тестировщику проще и быстрее создавать тесты?
- Как быстро открывается главная страница?
- Сколько времени будет работать REST-запрос на создание карточки?
- Как долго будет загружаться отчет с максимальным количеством настроек?
Онлайн-тренинги
Конференции
Heisenbug 2021 Moscow
Большая техническая конференция для тестировщиков
5-7 октября 2021, онлайн
Что пишут в блогах (EN)
Разделы портала
Про инструменты
Нередко бывают ситуации, когда необходимо быстро получить тестовые данные для проверок. И если таких данных нет под рукой, на помощь приходят они — сервисы генерации.
Представляем вашему вниманию небольшую подборку полезных инструментов, которые мы используем в нашей работе.
Генератор ИНН, ОГРН, КПП, СНИЛС
Тестируете ПО, где необходимо вводить реквизиты физических или юридических лиц? Тогда этот сервис для вас.
Есть возможность генерировать реквизиты поштучно и “пачкой”.
Также при необходимости можно проверить валидность сгенерированного ИНН.
Отличное решение, когда необходимо создать юридическое лицо, например для проверки банковского ПО.
Генератор изображений
Возможность сгенерировать изображение до 1000 px в ширину и высоту.
При необходимости можно выбрать категорию изображения, например “животные” или “люди”, и установить фильтр.
Пригодится для проверки загрузки аватарки или фото определенного размера.
Генераторы временных почтовых ящиков
Два сервиса 10-минуток, где генерируются временные одноразовые ящики, которые можно использовать при проверке регистрации на разных сайтах. Конечно, написать с такого ящика письмо вы не сможете, а вот получить входящее сообщение — запросто.
Обратите внимание, что на сервисе https://temp-mail.org/ru/ почта не удаляется после использования и остается доступ к письмам предыдущих пользователей (фича или баг?:)), поэтому после использования нажмите кнопку “Удалить”.
Наша команда использовала генераторы email, когда необходимо было проверить рассылки и зарегистрировать большое количество пользователей с подтверждением регистрации по почтовому адресу.
Генератор личности
Одна из наших команд использовала данный сервис для создания контрагентов во время тестирования ПО страховой компании.
Задаете страну, национальность, пол и возраст и на выходе получается “личность” со всеми необходимыми данными: ИФ, телефон, дата рождения, email, номер банковской карты.
Генераторы текста и строк
Тут все просто: генератор создает текст без определенного смысла.
Вам остается лишь указать число абзацев и количество слов в абзаце, все остальное сервис сделает за вас.
Похожий с предыдущим сервисом генератор строк. Можно задать количество и длину строк, а также прописать разрешенные символы для генерации. От предыдущего сервиса отличается тем, что генерирует рандомный набор символов.
Подойдет не только для тестировщиков, которым необходимо проверить поля ввода, но и веб-дизайнерам с верстальщиками для генерации “рыбы”.
Читайте также: Id китайского паспорта генератор
Генератор UUID
Сервис предназначен для генерирования значения уникального идентификатора GUID (UUID).
GUID (Globally Unique Identifier) или UUID (Universally Unique Identifier) — это уникальный идентификатор, который необходим для обеспечения уникальности создаваемых приложений, библиотек, объектов, компонентов и сервисов.
GUID записывается в виде строки, разбитой на группы дефисами, и представляет собой 128-битное число.
На одном из наших проектов сервис использовался для генерации уникальных ID для данных БД.
Генератор в базах данных
CREATE GENERATOR generatorname;
CREATE GENERATOR NEWCLIENT;
CREATE TRIGGER TBI_CLIENTS FOR CLIENTS
ACTIVE BEFORE INSERT POSITION 0
AS
BEGIN
NEW.CLIENT_ID = GEN_ID(NEWCLIENT, 1);
END
CREATE PROCEDURE GETNEWCLIENT
RETURNS (NID INTEGER)
AS
BEGIN
NID = GEN_ID(NEWCLIENT, 1);
END
begin
if DataSource.State = dsInsert then
begin
StoredProc1.ExecProc;
ClientTable.FieldByName(‘CLIENT_ID’).asInteger:=
StoredProc1.Params[0].asInteger;
end;
end;
ALTER TRIGGER TBI_CLIENTS
AS
BEGIN
IF (NEW.CLIENT_ID IS NULL) THEN
NEW.CLIENT_ID = GEN_ID(NEWCLIENT, 1);
END
begin
if DataSource.State = dsInsert then
begin
Query2.Open;
ClientTable.FieldByName(‘CLIENT_ID’).asInteger:=
Query2.Fields[0].asInteger;
Query2.Close;
end;
end;
SET GENERATOR generatorname TO value;
.
TEMPVAR = GEN_ID(NEWCLIENT, -GEN_ID(NEWCLIENT, 0);
.
SELECT GEN_ID(NEWCLIENT, 0) FROM RDB$DATABASE
SELECT GEN_ID(MYGEN, 1), FIELD1, FIELD2, FIELD3, . FROM MYTABLE.
SET GENERATOR EMP_NO_GEN TO 0;
SELECT * FROM EMPLOYEE, EMPLOYEE, EMPLOYEE
WHERE GEN_ID(EMP_NO_GEN, 0) = 0;
SET GENERATOR EMP_NO_GEN TO 1;
Способы генерации числовой последовательности (данных) в MySQL
Периодически при разработке какого либо проекта требуется сгенерировать данные в таблицах, чтобы потом прогнать по тестам для оценки производительности работы (используются или нет индексы, как долго исполняется запрос при большой выборке и т.д.). Для этого обычно берется реализованная функциональность API (функции) (php, node.js и т.д.) проекта и прогоняются через CLI для заполнения данными таблиц (insert). Неудобство заключается в том, что нельзя это сделать по быстрому. Особенно, если данных надо генерировать на десятки миллионы строк. При изучении БД PostgreSQL я обнаружил, что здесь уже есть готовая функция generate_series() возвращающая таблицу, которую потом легко можно перенаправлять на вставку данных в другую таблицу. Очень легка и удобна в использовании, позволяющая указать интервал генерации значений. Приведу несколько примеров, для того, чтобы потом перейти к рассмотрению подобной реализации в БД MySQL. Пример генерации числовой последовательности. Если сделать дополнительно explain для информации. Пример генерации числовой последовательности с последующей ставкой в таблицу. Подобные функции в PostgreSQL можно писать самому на уровне SQL и соответственно описывать свои необходимые последовательности. К примеру, номерные знаки автомобилей, документов, кассовых чеков. В документации представлены интересные варианты генерации текста, списка дат и т.д. Вернемся к БД MySQL. Есть ли подобная функциональность? Поиск по интернету показал, что данная возможность появилась в БД MariaDB (ответление MySQL) начиная c 10 версии. Реализация выполнена не ввиде функции, а как отдельный дополнительный движок базы данных, по аналогии как innodb, myisam. Способ использования также интересен и очень удобен.
Читайте также: Дизель генератор ямз 400 квт
Генерация числовой последовательности от 1 до 5. Генерация числовой последовательности от 1 до 15, с интервалом 2. Как Вы уже наверное догадались, первым числом указывается начальное значение, второе максимальное значение, третье — шаг итерации. Аналог простейшего цикла через while. Для примера, на PHP. Функциональность не ограничивается только генерацией. Можно делать объединения, работать как с нормальными обычными таблицами. Более детальные примеры можно просмотреть в документации По умолчанию данный движок не подключен и необходимо выполнить команду. Можно для интереса даже просмотреть таблицу через explain, где в качестве движка указан sequence. Что же делать с более ранними версиями MySQL (MariaDB)? В этом случае есть своего рода костыльные решения, которые приблизительно, как — то решают данный вопрос, но по сути это совсем не то. Источник
Генератор SQL запросов на PHP
- Написать класс для подключения к базе данных
- Написать класс модели для работы с данными
Первая задача решилась очень быстро. Для ее реализации я воспользовался паттерном проектирования Singleton.
Для реализации второй задачи мне понадобилось немного больше времени. За основу был взят простой модуль управления новостями на сайте. Обязанности этого модуля включали в себя стандартный набор функций: выборка, создание, удаление и обновление записей. Класс модели наследует класс DataBase, который собственно и создает подключение к базе данных. Также этот класс отвечает за генерацию sql кода для DML операций. Класс DataBase является абстрактным, что обязывает нас во всех дочерних классах реализовывать DML методы.
Ниже представлен набор абстрактных методов, которые отвечают за управление модулем «Новости».
Теперь подробнее о каждом абстрактном методе. Реализация этих методов будет представлена ниже, когда я буду описывать класс модели News.
Некоторые входные параметры повторяются, поэтому я не будут повторно их описывать за исключение тех случаев, когда это действительно потребуется.
Метод getRecords
Метод addRecord
Метод deleteRecords
Метод setRecords
Метод query
Этот метод позволяет выполнять нестандартные запросы. Для этого нужно просто передать нужный sql запрос в качестве параметра метода.
- $sql — sql запрос для выполнения
Думаю многие знают, что DML тип запросов состоит из 4 видов: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE. Для генерации эти запросов нам нужно их разделить условно на несколько частей.
1) SELECT запрос делится на: WHAT, JOIN, WHERE, ORDER, LIMIT, GROUP, HAVING.
2) INSERT запрос: WHAT
3) UPDATE запрос: WHAT, WHERE
4) DELETE запрос: WHERE.
Получается нам всего лишь нужно генерировать отдельно эти части запроса, а потом склеить их воедино. Для генерации этих частей в классе DataBase были созданы методы, которые являются едиными не только для модуля «Новости», как в нашем случае, но и для любого другого модуля.
Читайте также: Генератор незатухающих колебаний устройство
Рассмотрим эти методы подробнее.
Метод checkWhat
Единственным входным параметром этого метода является ассоциативный массив значений, которые либо нужно выбрать с помощью SELECT или нужно обновить с помощью UPDATE.
Параметр $what описан тут
Думаю тут все довольно ясно. Проверка на массив, обход всех элементов массива и построение части строки запроса.
Метод checkJoin
Параметр $join описан тут. Также предусмотрена ситуация, когда нужно объединить больше двух таблиц, тогда параметр $join может быть представлен в виде array($join1, $join2. $joinN)
Метод checkWhere
Метод проверяет наличие параметров для WHERE составляющей запроса. Параметр $where описан тут
Метод checkLimit
Генерация предикаты LIMIT запроса. Тут все довольно просто.
Метод checkOrder
Генерация предикаты ORDER.
Вот и все методы, которые нужны для генерации основных частей запроса. Но т.к. мы используем prepare statement в таких частях запроса как WHERE и WHAT, то нам нужно объединить параметры эти частей, чтобы передать в PDO. Для этой задачи я написал еще один метод
Метод checkParams
Входящими параметрами являются два массива. Массив параметров WHAT и WHERE.
Следующим этапом построения SQL запросов является итоговая генерация sql кода. Для этого я создал 4 метода: prepareSelectSQL, prepareInsertSQL, prepareDeleteSQL, prepareUpdateSQL
Рассмотрим эти методы подробнее.
Метод prepareSelectSQL
Параметры этого метода совпадают с параметрами метода getRecords. Это $what, $where, $limit, $order, $join, $debug. Эти параметры описаны тут
Метод prepareInsertSQL
Этот метод проще, т.к. используется ограниченный набор предикат и параметров
Метод prepareDeleteSQL
Запрос для удаления записей. Используем название таблицы и набор параметров для предикаты WHERE.
Метод prepareUpdateSQL
Генерируем sql запрос для обновления записей в таблице.
Выше был описан класс DataBase, который отвечает за подключение к базе данных и генерацию DML sql запросов. Ниже приведен полный код этого класса.
Теперь настало время описать класс модели News. Этот класс реализует все абстрактные методы класса-родителя DataBase и статический метод getObject. Этот метод возвращает экземпляр объекта этого класс. Этот метод был создан для того, чтобы отпала необходимость в создании объекта класса News путем использования ключевого слова new. Вот как это выглядит:
Каждый метод этого класса вызывает нужный ему генератор sql запроса и передает итоговый запрос и параметры в PDO для выполнения запроса. Ниже приведен полный код класса модели News.
- Свежие записи
- Как я ремонтировала свой автомобиль
- Автомобильные зеркала
- Ностальгия по «бугатти»
- Тест драйв. OPEL MOKKA – лучший полноприводный кроссовер в своем классе
- McFarlan — от рассвета до заката
- Правообладателям
- Политика конфиденциальности